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El curso Machine Learning con Python introduce a los participantes en los fundamentos del aprendizaje automático utilizando Python, desde la exploración y limpieza de datos hasta la construcción y evaluación de modelos de Machine Learning. Durante el curso, los participantes trabajarán con bibliotecas clave como Pandas y NumPy para la manipulación de datos, así como con Scikit-learn para desarrollar modelos de clasificación y predicción.
Se abordarán técnicas esenciales de procesamiento de datos textuales, incluyendo tokenización y TF-IDF, y se aplicarán modelos supervisados como regresión logística y bosques aleatorios. Además, se explorarán estrategias de entrenamiento, validación y optimización para mejorar la precisión de las predicciones.
Al finalizar el curso, los participantes estarán capacitados para preparar datos para análisis, construir modelos básicos de Machine Learning y evaluar su rendimiento con métricas clave, sentando una base sólida para proyectos de inteligencia artificial aplicada.
(30 horas)
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Abril
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Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
Este curso te permitirá comprender los principios fundamentales del Machine Learning y su aplicación en la resolución de problemas, utilizando herramientas como Pandas, NumPy y Scikit-learn para la exploración, preprocesamiento y modelado de datos. Aprenderás a implementar modelos básicos de clasificación y predicción, aplicar técnicas de procesamiento de datos textuales como tokenización y TF-IDF, y evaluar modelos mediante métricas clave como precisión, recall, F1-score y MSE. Además, desarrollarás soluciones inteligentes a partir de datos estructurados y no estructurados, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones en distintos contextos.
Público objetivo
Este curso está dirigido a programadores, analistas de datos y profesionales del ámbito tecnológico que buscan una introducción práctica al aprendizaje automático con Python. Es ideal para desarrolladores de software que deseen integrar Machine Learning en sus proyectos, analistas de datos interesados en fortalecer sus conocimientos en modelos predictivos, científicos de datos en formación que buscan una base sólida en Python y sus bibliotecas clave, así como profesionales de TI que desean explorar las posibilidades de la inteligencia artificial en sus organizaciones. No es necesario tener experiencia previa en Machine Learning, pero se recomienda contar con conocimientos básicos de Python y nociones fundamentales de matemáticas y estadística.
Metodología
En nuestro programa de formación, nos enfocamos en la metodología STEM aplicada al ámbito laboral. Nuestro objetivo es brindarte las herramientas necesarias para que puedas aplicar los conocimientos adquiridos en tu trabajo cotidiano. Te brindamos la oportunidad de mejorar tus habilidades y conocimientos en tu trabajo diario, a través de un enfoque práctico y efectivo.
Certificación
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¿Por qué ACL Academy?
Podrás participar en tiempo real de las clases, compartir experiencias y hacer tareas dinámicas que complementarán tu aprendizaje, todo esto para potenciar tus conocimientos
Contarás con el acceso a la plataforma Moodle, que te permitirá acceder a las clases grabadas, adquirir material complementario y hacer diversas actividades
En los cursos que aplica, te daremos todas las herramientas necesarias, junto con el acceso para que puedas sacar una certificación internacional
Inmersos en el mundo TI y ágil, con amplia experiencia y conocimientos en proyectos, consultoría y relatorías, te ayudarán a resolver todas las preguntas que tengas
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